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分布律和分布函数区别在哪，分布律和分布函数有什么区别
分布律和分布函数区别是分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。
分布律就是具体分布在某范围内的概率。
分布函数是概率统计中重要的函数，正是通过它可用数学分析的方法来研究随机变量。
离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。
它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。
因此，一般是用分布律而不是分布函数来描述离散型随机变量。
请问下，概率密度，分布函数，分布律有什么区别？
（1）定义不同：
1，概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。
2，分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。
（2）表示含义不同：
1，单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。
可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率蚂敬，所有面积的和为1。
2，设X是一个随机变量，x是任意实数，函数 F(x)=P{X≤x} 物质的双体分布函数示意图称为X的分布函数。
3，分布律就是具体分布在某范围内的概率。
（3）求值方法不同：
1，概率密度：把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，也就是说，求概率密度就是求概率密度所对应的面积就行了。
2，分布函数：直接利用公式计算即可，例如函数 F(x)=P{X≤x} ，将x的值代入题中所给定的公式直接可以计算出结果。
扩展资料
（1）概率密度性质
1，非负性
2，规范性
这两条基本性质可以用来判断一个函数是否为某一连续型随机变量的概率密度函数。
（2）概率密度函数
对于随机变量X的历逗分布函数F（x），如果存在非负可积函数f(x)，使得对闷烂慎任意实数x,有
则X为连续型随机变量，称f(x)为X的概率密度函数，简称为概率密度。
参考资料来源
百度百科-概率密度
百度百科-分布函数
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